2000年以降、AIの第三次ブームと言われた時、過去の2回のブームが衰退したことから、今回も衰退、いや尚進展する、という2論がありました。
この時点で「畳み込みニューラルネットワークから成る深層学習」を用いてその性能試験をすることにより、過去のAIブームが性能の悪いAIに基づいたものであるために衰退したのに比べ、第三次ブームのAIは性能がよく、人間の処理力より高いなどから、産業への応用は膨大に成ることを予測した。

現在の進展は、画像生成や自然言語処理に及び益々その成長は進んでいるが、シンギュラリティとの距離はどの程度縮まっているかを計量するには、現在の技術の仕組みを理解し、それを人間の諸機能と比較対照すればおよその予測が可能となってくる。